En un análisis reciente llevado a cabo por Universal Robots en colaboración con Asepeyo, se revela que el 30% de los accidentes laborales en España podrían haberse evitado mediante la automatización industrial. Este dato, basado en estadísticas del Ministerio de Trabajo y Economía Social sobre la accidentalidad laboral en 2022, resalta la importancia de adoptar tecnologías como la robótica colaborativa para mejorar la seguridad en el trabajo.
Una de las principales causas de accidentes laborales en España es el sobreesfuerzo físico en el sistema musculoesquelético, responsable del 30% de los accidentes. Estas lesiones, que a menudo resultan de tareas repetitivas y manipulación de cargas, podrían ser minimizadas considerablemente con la integración de soluciones de automatización industrial.
El análisis también revela que la automatización no solo reduce los accidentes, sino que también disminuye el número de enfermedades profesionales. Más de la mitad de los partes de enfermedades profesionales en 2022 estuvieron relacionados con posturas forzadas y movimientos repetitivos en el trabajo. La fatiga y la inflamación de tendones y músculos debido a tareas físicas exigentes son algunas de las consecuencias más comunes.
El impacto de la siniestralidad laboral y las enfermedades profesionales no solo afecta a la seguridad en el trabajo, sino también a la productividad de las empresas. Cada accidente laboral supone una media de 11,4 días de baja, lo que impacta directamente en el funcionamiento de las compañías. Según la Organización Internacional del Trabajo, los accidentes laborales representan una pérdida de productividad equivalente al 5,4% del PIB global, afectando a millones de personas en todo el mundo.
La robótica colaborativa se ha convertido en una herramienta crucial para mejorar la seguridad laboral al asumir tareas relacionadas con la manipulación de cargas, movimientos repetitivos y otras labores propensas a generar accidentes.
Es importante destacar que la robótica colaborativa opera en entornos de trabajo híbridos, donde humanos y robots interactúan. Por lo tanto, su implementación debe cumplir con rigurosos estándares de calidad y seguridad para garantizar su correcto funcionamiento. Esto incluye una evaluación exhaustiva de riesgos para identificar posibles escenarios de accidentes y las medidas necesarias para mitigarlos.
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